Orateurs
Description
Résumé : Lorsqu’une microbulle de gaz est soumise à un champ ultrasonore, elle peut osciller et
son interface se déformer selon des formes géométriques complexes. Ces oscillations de bulles sont
importantes dans des processus industriels tels que le nettoyage de surface par ultrasons, dans lequel
des microbulles sont créées dans un bain liquide irradié par des ultrasons de forte puissance, menant
à l’implosion des bulles en proche paroi des matériaux cibles. Cette technique est efficace mais ne
peut être appliqué à des matériaux sensibles (micro-processeurs, matériau vivant) pour lesquels les
implosions de bulles sont à éviter. Il faut alors privilégier un régime d’oscillation stable de ces
microbulles. Les oscillations stables, de surcroît non-sphériques, résultent en une interface
tridimensionnelle complexe à caractériser expérimentalement. Pour déterminer la déformée de
l’interface, deux caméras sont nécessaires a minima, ce qui représente un coût expérimental et en
temps de post-traitement important. Afin d’optimiser la détermination des oscillations de
microbulles à l’aide d’une unique prise de vue, il est proposé de mettre en place une méthode
d’apprentissage par réseaux de neurones, qui sera entraînée à l’aide d’une base expérimentale de
vues orthogonales de microbulles.
| Laboratoire du porteur | LMFA |
|---|---|
| Montant du financement (si stage 600euros*nbmois) : | 3000 |
